標準差與標準誤區別在電子拉力試驗機中如何應用

瀏覽次數：2539更新日期：2013-03-08

標準差與標準誤區別在電子拉力試驗機中如何應用：

電子拉力試驗機標準誤

表示的是抽樣的誤差。因為從一個(gè)總體中可以抽取出無(wú)數多種樣本，每一個(gè)樣本的數據都是對總體的數據的估計。標準誤代表的就是當前的樣本對總體數據的估計，標準誤代表的就是樣本均數與總體均數的相對誤差。標準誤是由樣本的標準差除以樣本容量的開(kāi)平方來(lái)計算的。從這里可以看到，標準誤更大的是受到樣本容量的影響。樣本容量越大，標準誤越小，那么抽樣誤差就越小，就表明所抽取的樣本能夠較好地代表總體。

電子拉力試驗機標準差與標準誤的區別：標準差與標準誤都是數理統計學(xué)的內容，兩者不但在字面上比較相近，而且兩者都是表示距離某一個(gè)標準值或中間值的離散程度，即都表示變異程度，但是兩者是有著(zhù)較大的區別的。

首先要從統計抽樣的方面說(shuō)起?，F實(shí)生活或者調查研究中，我們常常無(wú)法對某類(lèi)欲進(jìn)行調查的目標群體的所有成員都加以施測，而只能夠在所有成員（即樣本）中抽取一些成員出來(lái)進(jìn)行調查，然后利用統計原理和方法對所得數據進(jìn)行分析，分析出來(lái)的數據結果就是樣本的結果，然后用樣本結果推斷總體的情況。一個(gè)總體可以抽取出多個(gè)樣本，所抽取的樣本越多，其樣本均值就越接近總體數據的平均值。

表示的就是樣本數據的離散程度。標準差就是樣本平均數方差的開(kāi)平方，標準差通常是相對于樣本數據的平均值而定的，通常用M±SD來(lái)表示，表示樣本某個(gè)數據觀(guān)察值相距平均值有多遠。從這里可以看到，標準差受到極值的影響。標準差越小，表明數據越聚集；標準差越大，表明數據越離散。標準差的大小因測驗而定，如果一個(gè)測驗是學(xué)術(shù)測驗，標準差大，表示學(xué)生分數的離散程度大，更能夠測量出學(xué)生的學(xué)業(yè)水平；如果一個(gè)測驗測量的是某種心理品質(zhì)，標準差小，表明所編寫(xiě)的題目是同質(zhì)的，這時(shí)候的標準差小的更好。標準差與正態(tài)分布有密切：在正態(tài)分布中，1個(gè)標準差等于正態(tài)分布下曲線(xiàn)的68.26%的面積，1.96個(gè)標準差等于95%的面積。這在測驗分數等值上有重要作用。

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