電子拉力試驗機均值檢驗方差分析
瀏覽次數：2499更新日期：2013-03-06
電子拉力試驗機均值檢驗方差分析:
1、電子拉力試驗機均值檢驗
在SPSS中，利用多因素方差分析功能還能夠對各控制變量不同水平下觀(guān)測變量的均值是否存在顯著(zhù)差異進(jìn)行比較，實(shí)現方式有兩種，即多重比較檢驗和對比檢驗。多重比較檢驗的方法與單因素方差分析類(lèi)似。對比檢驗采用的是單樣本檢驗的方法，它將控制變量不同水平下的觀(guān)測變量值看做來(lái)自不同總體的樣本，并依次檢驗這些總體的均值是否與某個(gè)的檢驗值存在顯著(zhù)差異。其中，檢驗值可以為以下幾種：
觀(guān)測變量的均值（Deviation）;
*水平或zui后一個(gè)水平上觀(guān)測變量的均值（Simple）;
前一水平上觀(guān)測變量的均值（Difference）;
后一水平上觀(guān)測變量的均值（Helmert）。
2、控制變量交互作用的圖形分析
控制變量的交互作用可以通過(guò)圖形直觀(guān)分析。
電子拉力試驗機均值分析原理：
協(xié)方差分析將那些人為很難控制的控制因素作為協(xié)變量，并在排除協(xié)變量對觀(guān)測變量影響的條件下，分析控制變量（可控）對觀(guān)測變量的作用，從而更加準確地對控制因素進(jìn)行評價(jià)。
協(xié)方差分析仍然沿承方差分析的基本思想，并在分析觀(guān)測變量變差時(shí)，考慮了協(xié)變量的影響，人為觀(guān)測變量的變動(dòng)受四個(gè)方面的影響：即控制變量的獨立作用、控制變量的交互作用、協(xié)變量的作用和隨機因素的作用，并在扣除協(xié)變量的影響后，再分析控制變量的影響。
方差分析中的原假設是：協(xié)變量對觀(guān)測變量的線(xiàn)性影響是不顯著(zhù)的；在協(xié)變量影響扣除的條件下，控制變量各水平下觀(guān)測變量的總體均值無(wú)顯著(zhù)差異，控制變量各水平對觀(guān)測變量的效應同時(shí)為零。檢驗統計量仍采用F統計量，它們是各均方與隨機因素引起的均方比。
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