分析電子拉力試驗機/拉力機線(xiàn)性回歸變量

分析電子拉力試驗機/拉力機線(xiàn)性回歸變量：

在線(xiàn)性回歸中，數據使用線(xiàn)性預測函數來(lái)建模，并且未知的模型參數也是通過(guò)數據來(lái)估計。這些模型被叫做線(xiàn)性模型。zui常用的線(xiàn)性回歸建模是給定X值的y的條件均值是X的仿射函數。不太一般的情況，線(xiàn)性回歸模型可以是一個(gè)中位數或一些其他的給定X的條件下y的條件分布的分位數作為X的線(xiàn)性函數表示。像所有形式的回歸分析一樣，線(xiàn)性回歸也把焦點(diǎn)放在給定X值的y的條件概率分布，而不是X和y的聯(lián)合概率分布（多元分析領(lǐng)域）。

分析電子拉力試驗機/拉力機線(xiàn)性回歸有很多實(shí)際用途。分為以下兩大類(lèi)：1.如果目標是預測或者映射，線(xiàn)性回歸可以用來(lái)對觀(guān)測數據集的和X的值擬合出一個(gè)預測模型。當完成這樣一個(gè)模型以后，對于一個(gè)新增的X值，在沒(méi)有給定與它相配對的y的情況下，可以用這個(gè)擬合過(guò)的模型預測出一個(gè)y值。2.給定一個(gè)變量y和一些變量X1,...,Xp，這些變量有可能與y相關(guān)，線(xiàn)性回歸分析可以用來(lái)量化y與Xj之間相關(guān)性的強度，評估出與y不相關(guān)的Xj，并識別出哪些Xj的子集包含了關(guān)于y的冗余信息。